Regresion Lineal Multiple Ejercicios Resueltos A Mano [ CERTIFIED — Cheat Sheet ]
Finalmente, estimamos los coeficientes de regresión parciales y el intercepto:
Y = 20.000 + 3X1 + 5X2
| Salario (Y) | Edad (X1) | Experiencia Laboral (X2) | (Y - Ȳ) | (X1 - X̄1) | (X2 - X̄2) | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 50.000 | 30 | 5 | -15.000 | -7,5 | -3,5 | | 60.000 | 35 | 7 | -5.000 | -2,5 | -1,5 | | 70.000 | 40 | 10 | 5.000 | 2,5 | 1,5 | | 80.000 | 45 | 12 | 15.000 | 7,5 | 3,5 |
Y = β0 + β1X1 + β2X2 + … + βnXn + ε regresion lineal multiple ejercicios resueltos a mano
a) Primero, calculamos las medias de las variables:
Luego, calculamos las desviaciones de cada dato con respecto a las medias:
Y = 5,21 + 0,0042(1.900) + 0,0628(140) = 5,21 + 7,98 + 8,79 = 21,98 5 | -3
Y = 20.000 + 3(38) + 5(8) = 20.000 + 114 + 40 = 62.000
La regresión lineal múltiple es una técnica estadística que se utiliza para modelar la relación entre una variable dependiente (o variable de respuesta) y varias variables independientes (o variables predictoras). El objetivo es crear un modelo que permita predecir el valor de la variable dependiente en función de los valores de las variables independientes.
b) Para predecir el salario de un empleado de 38 años con 8 años de experiencia laboral, sustituimos los valores en el modelo: 5 | -1
El modelo de regresión lineal múltiple se puede escribir de la siguiente manera:
El modelo de regresión lineal múltiple es:
A continuación, calculamos las sumas de productos:
Se pide:
Y = 5,21 + 0,0042X1 + 0,0628X2
